新加坡数据科学硕士专业推荐：新加坡国立大学数据科学硕士、新加坡管理发展学院数据科学和商业分析硕士，两所学校开设的专业课程是非常不错的，新加坡国立大学数据科学和机器学习理学硕士课程融合了计算机科学、数学和统计学以及数据分析和机器学习等领域的跨学科学习，学生毕业后前景广阔，就业机会广泛。
新加坡数据科学硕士
1、新加坡国立大学数据科学硕士，新加坡国立大学数据科学和机器学习理学硕士（Master of Science in Data Science and Machine Learning）。数据科学与机器学习理学硕士 (DSML) 是一项跨学科研究生学位课程，旨在培养数据科学领域的下一代领导者。它由理学院数学系、统计与数据科学系和计算学院计算机科学系联合开设。工程学院和 Saw Swee Hock 公共卫生学院也是我们的教学合作伙伴。
该计划得到了新加坡国立大学领先的数据科学研究人员和行业数据科学家的支持，并提供多种数据科学专业。其课程融合了计算机科学、数学和统计学以及数据分析和机器学习等领域的跨学科学习。
2、新加坡管理发展学院是新加坡创办最早、为终身学习而设的非赢利专业学府。学院成立于1956年，半个世纪的丰富教学经验使其成为新加坡最具声誉和实力的教育机构之一，是新加坡最具有权威和实力的学院之一。学院师资力量雄厚，拥有超过400名通过评审的全、兼职讲师和教授；
新加坡管理发展学院数据科学和商业分析硕士学制：12个月，学费：25000新币，开学时间：10月26号，课程和英国朴利茅斯大学合作开设，文凭也是合作大学颁发，学生毕业后就业前景很好。
新加坡数据科学硕士申请条件
新加坡公立大学研究生申请条件，首先在学历条件上，需要申请学生是国内211或985大学毕业生，并提供在校期间成绩，平均成绩达80分以上；然后在语言条件上，学生需要雅思成绩6.5分以上。如果是非211或985大学，提供在校平均成绩85分以上，语言要求需要达到雅思成绩6.5分以上。还需要持有相关专业的毕业证及学士学位，有相关工作经验优先录取。
新加坡私立大学研究生申请条件，本科毕业生，在学历条件上，需要持有国内大学本科毕业证书文凭，提供在校期间的平均成绩，在校平均成绩达75分以上。在语言要求上，需要申请人雅思成绩达到6.5分左右。
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