新加坡数据类商科专业有哪些？新加坡国立大学数据科学硕士，是一项跨学科研究生学位课程，旨在培养数据科学领域的下一代领导者，提供多种数据科学专业，课程领域广泛；新加坡南洋理工大学数据科学硕士，课程的目的是为研究生提供数据科学领域的强大培训；两所学校的申请难度是很高的，但是教育水准一流，学生可自主选择。
新加坡数据类商科专业有哪些
1、新加坡国立大学数据科学硕士，新加坡国立大学数据科学和机器学习理学硕士（Master of Science in Data Science and Machine Learning）。数据科学与机器学习理学硕士 (DSML) 是一项跨学科研究生学位课程，旨在培养数据科学领域的下一代领导者。它由理学院数学系、统计与数据科学系和计算学院计算机科学系联合开设。工程学院和 Saw Swee Hock 公共卫生学院也是我们的教学合作伙伴。
该计划得到了新加坡国立大学领先的数据科学研究人员和行业数据科学家的支持，并提供多种数据科学专业。其课程融合了计算机科学、数学和统计学以及数据分析和机器学习等领域的跨学科学习。
2、新加坡南洋理工大学数据科学硕士，数据科学是一种数据驱动的解决问题和科学探索的方法，涉及收集、管理、分析、解释和可视化数据和分析结果的过程。它本质上是跨学科的。数据科学理学硕士（MSDS）课程的目的是为研究生提供数据科学领域的强大培训。 该计划由计算机科学与工程学院（SCSE）领导和运行。来自其他几所学校的教职员工也积极为该计划做出贡献，以支持数据科学的跨学科风格。
该课程专门为想进行开发、设计和实施数据科学系统和获得深层次理解和数据科学管理（例如数据科学项目管理）、设置规则等学生设置的硕士课程。该计划强调数据科学生态系统，技术和工具，以解决各种应用领域中与现实世界数据科学相关的问题。
新加坡数据类商科专业申请条件
新加坡公立大学硕士申请条件，首先在学历条件上，需要申请学生是国内211或985大学毕业生，并提供在校期间成绩，平均成绩达80分以上；然后在语言条件上，学生需要雅思成绩6.5分以上。如果是非211或985大学，提供在校平均成绩85分以上，语言要求需要达到雅思成绩6.5分以上。还需要持有相关专业的毕业证及学士学位，有相关工作经验优先录取。
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