新加坡大数据专业的大学，新加坡国立大学，开设的数据科学和机器学习理学硕士课程是非常不错的，旨在培养数据科学领域的下一代领导者，由理学院数学系、统计与数据科学系和计算学院计算机科学系联合开设，学生就读前景好；还有新加坡南洋理工大学数据科学硕士，专业各有优势，只要达到要求即可。
新加坡大数据专业的大学
1、新加坡国立大学数据分析研究生，新加坡国立大学数据科学和机器学习理学硕士（Master of Science in Data Science and Machine Learning）。数据科学与机器学习理学硕士 (DSML) 是一项跨学科研究生学位课程，旨在培养数据科学领域的下一代领导者。它由理学院数学系、统计与数据科学系和计算学院计算机科学系联合开设。工程学院和 Saw Swee Hock 公共卫生学院也是我们的教学合作伙伴。
该计划得到了新加坡国立大学领先的数据科学研究人员和行业数据科学家的支持，并提供多种数据科学专业。其课程融合了计算机科学、数学和统计学以及数据分析和机器学习等领域的跨学科学习。
2、新加坡南洋理工大学数据科学硕士，数据科学是一种解决问题和科学探索的数据驱动方法，涉及收集、管理、分析、解释和可视化数据和分析结果的过程。
数据科学理学硕士（MSDS）计划旨在为研究生提供数据科学领域的强大培训。该项目是为那些希望开发、设计和实施数据科学系统，并深入了解数据科学管理和制定政策的学生设计的，该专业隶属于计算机科学与工程学院 (SCSE)。
必修课：mlds，数据可视化，数据系统，数据准备等；
选修课：Python，概率论与统计，数学与数据科学等，好友经济学和心理学的导论课，以及数据科学的deep learning，还有network science。
新加坡大数据专业的条件
新加坡公立大学硕士申请条件，首先在学历条件上，需要申请学生是国内211或985大学毕业生，并提供在校期间成绩，平均成绩达80分以上；然后在语言条件上，学生需要雅思成绩6.5分以上。如果是非211或985大学，提供在校平均成绩85分以上，语言要求需要达到雅思成绩6.5分以上。还需要持有相关专业的毕业证及学士学位，有相关工作经验优先录取。
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