新加坡数据分析专业前景广阔，课程推荐：新加坡国立大学数据科学硕士，旨在培养数据科学领域的下一代领导者，课程融合了计算机科学、数学和统计学以及数据分析和机器学习等领域的跨学科学习，学生从中可以学到很多；新加坡南洋理工大学数据科学硕士，旨在为研究生提供数据科学领域的强大培训，教学水准一流，达到要求即可。
新加坡数据分析专业
1、新加坡国立大学数据科学硕士，新加坡国立大学数据科学和机器学习理学硕士（Master of Science in Data Science and Machine Learning）。数据科学与机器学习理学硕士 (DSML) 是一项跨学科研究生学位课程，旨在培养数据科学领域的下一代领导者。它由理学院数学系、统计与数据科学系和计算学院计算机科学系联合开设。工程学院和 Saw Swee Hock 公共卫生学院也是我们的教学合作伙伴。
该计划得到了新加坡国立大学领先的数据科学研究人员和行业数据科学家的支持，并提供多种数据科学专业。其课程融合了计算机科学、数学和统计学以及数据分析和机器学习等领域的跨学科学习。
2、新加坡南洋理工大学数据科学硕士，数据科学是一种解决问题和科学探索的数据驱动方法，涉及收集、管理、分析、解释和可视化数据和分析结果的过程。
数据科学理学硕士（MSDS）计划旨在为研究生提供数据科学领域的强大培训。该项目是为那些希望开发、设计和实施数据科学系统，并深入了解数据科学管理和制定政策的学生设计的，该专业隶属于计算机科学与工程学院(SCSE)。
必修课：mlds，数据可视化，数据系统，数据准备等。
新加坡数据分析硕士费用
新加坡公立大学硕士学费一年需要26000-50000新币左右；
新加坡大学一年生活费大约需要10-12万人民币左右，生活费包括的住宿、饮食、交通、娱乐等费用，生活费根据学生的消费方式会有所差别。生活费中最大的开销就是住宿费用，住宿费每月需要800-1500新币，住宿费用因地段、住宿类型、设施及同住人数不同而异。饮食费上面，学生每天需要12新币，一个月400新币左右。交通费一个月需要50-100元新币，政府大学大学的学生可以享受交通优惠。
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