新加坡大学大数据专业，推荐：新加坡国立大学数据分析研究生，课程融合了计算机科学、数学和统计学以及数据分析和机器学习等领域的跨学科学习，知识领域广泛；新加坡南洋理工大学数据科学硕士，为那些希望开发、设计和实施数据科学系统，并深入了解数据科学管理和制定政策的学生设计的；录取难度高。
新加坡国立大学数据分析研究生
新加坡国立大学数据科学和机器学习理学硕士（Master of Science in Data Science and Machine Learning）。数据科学与机器学习理学硕士 (DSML) 是一项跨学科研究生学位课程，旨在培养数据科学领域的下一代领导者。它由理学院数学系、统计与数据科学系和计算学院计算机科学系联合开设。工程学院和 Saw Swee Hock 公共卫生学院也是我们的教学合作伙伴。
该计划得到了新加坡国立大学领先的数据科学研究人员和行业数据科学家的支持，并提供多种数据科学专业。其课程融合了计算机科学、数学和统计学以及数据分析和机器学习等领域的跨学科学习。
新加坡南洋理工大学数据科学硕士
数据科学是一种解决问题和科学探索的数据驱动方法，涉及收集、管理、分析、解释和可视化数据和分析结果的过程。
数据科学理学硕士（MSDS）计划旨在为研究生提供数据科学领域的强大培训。该项目是为那些希望开发、设计和实施数据科学系统，并深入了解数据科学管理和制定政策的学生设计的，该专业隶属于计算机科学与工程学院 (SCSE)。
必修课：mlds，数据可视化，数据系统，数据准备等；
选修课：Python，概率论与统计，数学与数据科学等，好友经济学和心理学的导论课，以及数据科学的deep learning，还有network science。
新加坡大学申请
1、院校申请流程：申请去新加坡留学，学生可以咨询环外留学老师，让老师对学生进行全面的评估，量身设计最佳留学方案，然后由老师指导和协助学生准备学校的申请材料，将材料递交学校评估，确认可录取，然后电子报名注册报名费，最后学生就可以收到学校的录取通知书。
2、办理签证流程：环外老师指导和协助学生准备签证申请资料，然后递交新加坡移民厅申请签证，签证一般2到4周可以办理成功，最后学生将学费汇到学校的账户，换取签证。
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