新加坡国立大学数据分析硕士

　　新加坡国立大学数据分析硕士由新加坡国立大学多个院系联合开设，学制为1年，每年8月开学，学费大概要51360新币，主要学习大规模数据驱动推理的优化、工业大数据导论、机器学习基础、云计算等课程，可以很好地提升学生的专业知识与实践能力，满足市场这方面的需求。

　　新加坡国立大学费用

　　新加坡国立大学数据分析硕士简介

　　课程名称：MSc data science and machine learning数据科学与机器学习

　　学位要求：拥有在定量科学（数学，应用数学，统计和物理），工程或计算机科学的学士学位

　　语言要求：托福85分/雅思6.0分

　　入学时间：每年8月

　　申请费：S$50

　　学费：S$51,360【接受offer时需要缴纳占位费S$5,350】

　　申请时间：2021年10月15日至2022年1月31日

　　2022FALL-EA：2021年6月1日至7月31日接受早申请，2021年7月中旬开始到8月录取出申请结果，没有被录取的学生将继续在正常申请轮次被审理，不用再次递交申请

　　数据科学与机器学习专业由学校数学系、统计与应用概率系、以及计算机科学系联合开设，学制为一年。该专业旨在提升计量科学类专业（比如数学、应用数学、统计学和物理学）毕业生的实操能力，以满足市场对大数据劳动力日益增长的需求。该专业进行跨学科学习，其课程涉及计算机科学、数学和统计学，并整合了数据分析与机器学习的相关知识。学生在这里除了获取知识外，亦可体验将机器学习和数据分析综合应用于金融行业、医疗、政府和社会中。

　　新加坡国立大学数据分析硕士课程

　　新加坡国立大学数据科学与机器学习硕士课程需要修读共40学分，要求专业课20学分，选修课20学分，其中选修课较为丰富，可供学生从10个不同类别的课程中进行选择修读，包括机器学习，数据挖掘，大数据，计算机视觉，金融数学等方向的课程。必修课有：

　　DSA4212 Optimisation for Large‐Scale Data‐Driven Inference 大规模数据驱动推理的优化

　　大一线性代数的知识+简单的优化知识

　　DSA5101 Introduction to Big Data for Industry 工业大数据导论

　　入门和过度课：python语法+统计+网页制作

　　DSA5102X Foundations of Machine Learning 机器学习基础

　　CS5224 Cloud Computing 云计算

　　DSA5201 DSML Industry Consulting and Applications Project DSML行业咨询和应用项目

　　毕业项目，可以选择跟老师做课题也可以自己找企业去做数据相关的实习。

　　以上是新加坡国立大学数据分析硕士及其相关内容的介绍，希望对你有所帮助。如果你还有不理解的或者其他相关内容想要了解，欢迎咨询我们的顾问老师，我们为您提供一对一咨询服务。

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