新加坡国立大学在2022世界qs排名第11位，是一所顶尖大学，新加坡国立大学数据科学硕士是非常不错的，数据科学与机器学习理学硕士 (DSML) 是一项跨学科研究生学位课程，旨在培养数据科学领域的下一代领导者，其课程融合了计算机科学、数学和统计学以及数据分析和机器学习等领域的跨学科学习，前景可观，文凭含金量高。
新加坡国立大学数据科学硕士
新加坡国立大学数据科学和机器学习理学硕士（Master of Science in Data Science and Machine Learning）。数据科学与机器学习理学硕士 (DSML) 是一项跨学科研究生学位课程，旨在培养数据科学领域的下一代领导者。它由理学院数学系、统计与数据科学系和计算学院计算机科学系联合开设。工程学院和 Saw Swee Hock 公共卫生学院也是我们的教学合作伙伴。
该计划得到了新加坡国立大学领先的数据科学研究人员和行业数据科学家的支持，并提供多种数据科学专业。其课程融合了计算机科学、数学和统计学以及数据分析和机器学习等领域的跨学科学习。
新加坡国立大学硕士申请
新加坡国立大学硕士申请条件，申请人在学历背景上，需要申请学生是国内211工程大学毕业的学生，平均成绩80分以上。在语言要求上，需要达到雅思成绩6.5分以上。如果是非211工程大学，提供在校平均成绩85分以上，语言要求需要达到雅思成绩6.5分以上。还需要持有相关专业的毕业证及学士学位，有相关工作经验优先录取。
新加坡国立大学硕士费用
新加坡国立大学硕士学费一年需要26000-50000新币左右；
新加坡大学一年生活费大约需要16000-20000元新币，也就是8-10万人民币左右。生活费包括的住宿、饮食、交通、娱乐等费用，生活费根据学生的消费方式会有所差别。生活费中最大的开销就是住宿费用，住宿费每月需要500-1500新币，住宿费用因地段、住宿类型、设施及同住人数不同而异。饮食费上面，学生每天需要12新币，一个月400新币左右。交通费一个月需要50-100元新币，政府大学大学的学生可以享受交通优惠。
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